Hartung-Gorre Verlag
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Neuerscheinung 1999
Series in Adaptive Signal Prosessing
Edited by August N. Kälin
Volume 4
Stefan Oberle
Detektion und Estimation
von akustischen
Signalen
mit Hidden-Markov-Modellen
1. Auflage 1999. X, 148
Seiten. EUR 50.00.
ISBN 3-89649-436-8
Die Erkennung von
akustischen Signalen und die Geräuschunterdrückung sind zwei Bereiche, die in
vielen Kommunikations- und Signalverarbeitungssystemen eine wichtige Rolle
spielen. Mit der zunehmenden Portabilität dieser Systeme sind insbesondere Lösungen
von Interesse, die auch für unterschiedliche akustische Umgebungsbedingungen zuverlässig
funktionieren. In der vorliegenden Arbeit wird gezeigt, dass Hidden-Markov-Modelle (HMM) ein leistungsfähiges Werkzeug
sind, um die beiden erwähnten Problembereiche als statistische Detektions- bzw.
Estimationsprobleme zu behandeln und damit auf eine
solide mathematische Grundlage zu stellen. Im Bereich der akustischen Signalerkennung
wird ein automatischer Befehlserkenner zur sprachgesteuerten Bedienung von
Geräten beschrieben. Ausserdem wird am Beispiel eines
Alarmsignal-Erkennungssystems für Gehörlose auf die HMM-basierte Erkennung von
Umgebungsgeräuschen eingegangen. Im Bereich Geräuschunterdrückung liegt der
Fokus dieser Arbeit auf einkanaligen Verfahren zur Reduktion von Störgeräuschen
in Sprachsignalen. Ausgehend von einem ebenfalls HMM-basierten
Ansatz wird gezeigt, wie durch Einbeziehung von zusätzlichem 'a priori'-Wissen
über das Sprachsignal eine weitere Verbesserung des Verfahrens erreicht werden
kann.
Schlüsselwörter: Spracherkennung, ´word-spotting´,
Alarmsignalerkennung, Geräuschunterdrückung, Hidden-Markov-Modelle
Series in
Adaptive Signal Processing
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